数据科学专业考研涉及的主要科目包括思想政治理论、英语二、数学二和学科专业基础综合。具体来说，该专业要求学生掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，并具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力。此外，学生还应掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，并能够进行大数据工程项目的设计、研发和实施。
考研的难度方面，数据科学专业考研被认为有较高的难度。这主要是因为该专业需要具备扎实的数学基础和编程能力，而备考过程中需要花费大量的时间和精力。同时，数据科学专业考研的竞争也非常激烈，考生需要在高水平的竞争中脱颖而出。
就业前景方面，随着大数据时代的到来，数据科学专业的需求量不断攀升。毕业生可以在金融、医疗、电商等多个领域找到工作，并且薪资水平较高，这也是吸引考生考研的重要原因之一。
对于考研的具体建议，以下是一些值得考虑的点：
数学和编程能力：
数据科学专业对数学和编程能力有较高要求，因此考生需要在这些方面进行重点准备。
选择合适的学校：
不同学校的考研难度和方向有所不同，考生可以根据自己的兴趣和能力选择适合的学校。例如，北京大学、上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学等都是国内数据科学专业的领军者。
注重实践和应用：
数据科学是一门应用性很强的学科，考生在备考和未来的学习中应注重实践和应用能力的培养。
关注行业动态：
了解大数据行业的发展趋势和就业市场，有助于考生更好地规划自己的学习和职业发展。
综上所述，数据科学专业考研既有一定的难度，也有广阔的就业前景。考生需要认真准备，选择合适的学校和方向，努力提升自己的综合素质和能力。