会计考研数学内容主要包括以下几个方面：
算术：
包括整数及其运算、整除、公倍数、公约数、奇数、偶数、质数、合数、分数、小数、百分数、比与比例、数轴与绝对值等。
代数：
涉及整式及其运算、整式的因式与因式分解、分式及其运算、函数（包括集合、一元二次函数及其图像、指数函数、对数函数）、代数方程（包括一元一次方程、一元二次方程、二元一次方程组）、不等式（包括不等式的性质、均值不等式、不等式求解、一元一次不等式（组）、一元二次不等式、简单绝对值不等式、简单分式不等式）、数列（包括等差数列、等比数列）等。
几何：
包括平面图形（如三角形、四边形、矩形、平行四边形、梯形）、圆与扇形、空间几何体（如长方体、柱体、球体）、平面解析几何（如平面直角坐标系、直线方程与圆的方程、两点间距离公式与点到直线的距离公式）等。
数据分析：
包括计数原理（如加法原理、乘法原理、排列与排列数、组合与组合数）、数据描述（如平均值、方差与标准差、数据的图表表示、直方图、饼图、数表）、概率（如事件及其简单运算、加法公式、乘法公式、古典概型、伯努利概型）等。
微积分：
主要考察学生对极限、导数、积分等基本概念的理解和应用能力，可能会涉及到函数的连续性、可导性和可积性问题，以及如何运用这些概念来解决实际问题。
线性代数：
涉及矩阵运算、向量空间、线性变换等内容，考生需要掌握矩阵的基本性质（如行列式的计算、矩阵的乘法、逆矩阵的存在性及其求解方法），以及如何利用这些工具来解决线性方程组等问题。
概率论与数理统计：
主要考察学生对随机变量、概率分布、期望值、方差等概念的理解，以及如何运用这些知识来进行数据分析和决策支持。
经济学基础：
虽然不属于纯粹的数学内容，但经济学基础对于理解会计和财务问题至关重要，可能会涉及到一些经济学原理，如成本-收益分析、市场均衡等。
财务会计与管理会计：
涉及财务报表分析、成本计算、预算编制等内容，要求学生能够运用数学方法来处理会计数据，进行财务预测和决策。
数据分析与统计软件应用：
考察学生使用统计软件（如Excel、SPSS、SAS等）进行数据分析的能力，以及如何解读和应用分析结果。
建议学生在备考过程中，系统复习上述各个方面的内容，注重基础知识的掌握和实际应用能力的提升。同时，可以结合历年的考试大纲和真题进行针对性的练习，以更好地应对考试。