考研编程题的评分通常基于以下几个关键方面：
代码的正确性
代码必须按照题目要求正确实现功能。
评审者会验证代码的逻辑、输入处理、输出结果等是否正确。
代码的效率
考虑代码的时间复杂度和空间复杂度。
代码需要在规定的时间和空间限制内完成运行。
代码的完整性
包含必要的输入输出处理、异常处理和注释。
代码结构应清晰，变量命名合理，注释详尽。
代码质量
包括代码的可读性、结构的合理性、命名的规范性等。
良好的代码质量有助于提高代码的可维护性。
性能优化
对于需要处理大规模数据或复杂计算的题目，性能优化尤为重要。
评审者会关注是否能使用合适的算法和数据结构提高程序性能。
错误处理和异常处理
代码应能处理各种异常情况和错误输入。
评审者会检查代码是否能有效处理边界情况和异常情况。
编程思路和算法设计
除了解决问题，还需合理设计算法和思考解题思路。
清晰的思路和创新算法可能会获得额外分数。
其他因素
如是否有out.dat文件，将其与标准答案对比，根据相符度给分。
代码与标准答案的相符情况也会影响得分。
请注意，具体的评分细节可能会根据不同的考试和评审标准有所变化。以上信息提供了一个通用的评分框架，但最好还是参考具体的考试大纲或评分指南