大数据考研通常包括以下科目：
思想政治理论：
考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语：
要求考生具备良好的英语阅读、翻译和写作能力。
数学：
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，是大数据处理与分析的基础。
计算机科学基础：
如数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统原理等。
编程语言：
如Python、Java、C++等，用于编写和优化数据处理程序。
大数据技术：
包括Hadoop、Spark等大数据处理框架的学习和应用。
数据分析与挖掘：
涉及机器学习、数据挖掘、预测建模等高级技术。
数据可视化：
学习如何将复杂数据以直观的方式呈现给用户。
项目管理与实践：
了解如何在实际工作中管理和实施大数据项目。
专业英语：
需要一定的专业英语阅读和写作能力，以应对大数据领域的国际标准和技术文档。
这些科目构成了大数据考研的主要考试内容，不同学校和专业的具体考试要求可能会有所不同