针对考研数据结构的学习，以下是一些建议：
掌握基本概念
包括数据类型、数据关系、数据表示等。
熟练掌握常见的基本数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，并了解它们的特点和应用场景。
学习算法设计
包括查找、排序、图算法等。
熟练掌握各种算法的原理和实现方式，例如二分查找、快速排序、归并排序、冒泡排序、深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等。
分析时间复杂度和空间复杂度
能够对算法的性能进行评估，包括执行速度和资源消耗等方面。
空间分配与优化
讨论如何在有限的空间内实现算法，并通过优化技术提高算法的效率。
实际应用
将数据结构与算法应用于实际问题解决，如排序、查找、图遍历等问题。
设计思想与方法
探讨如何设计高效的算法和数据结构解决方案，包括递归、分治、动态规划等方法。
结合数据结构与算法
研究如何将数据结构和算法相互结合，以解决实际问题。
练习编程
通过编写程序来巩固所学知识，可以选择一些经典的算法和数据结构进行练习，也可以参加编程比赛来提高编程能力。
做题
多做一些数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。考研数据结构考试重点在于解决问题的能力。
多渠道获取信息
通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息，了解最新的研究进展和应用情况。
编程语言基础
学习数据结构需要有一定的计算机语言基础，如C语言或C++。没有语言基础的同学会很吃力，并且很多题目需要用编程语言表达或编程作答。
复习与总结
教材是严蔚敏的《数据结构》（C描述），这本书难度较大，需要反复阅读和练习。对于自主命题的学校，建议看报考学校推荐的参考书。
上机调试
对于每一种常用的数据结构，在掌握了它的逻辑结构和存储结构后，一定要亲自动手，自己写出各种基本操作的算法实现，并通过上机调试来加深理解。
通过以上步骤，可以系统地学习和掌握考研所需的数据结构知识，并在考试中取得好成绩。