在考研数学中，线性回归模型的截距可以通过以下步骤计算：
确定回归方程：
线性回归的数学公式为 `y = kx + b`，其中 `k` 是斜率，`b` 是截距。
计算斜率 `k`：
使用最小二乘法，斜率 `k` 的计算公式为 `k = Σ（y_i - y_mean） / Σ（x_i - x_mean）`，其中 `y_i` 和 `x_i` 分别是样本点的纵坐标和横坐标，`y_mean` 和 `x_mean` 分别是所有样本点的纵坐标和横坐标的平均值。
计算截距 `b`：
将计算出的斜率 `k` 和样本点的坐标代入截距的计算公式 `b = y_mean - k * x_mean`。
验证截距：
可以通过将 `x = 0` 代入回归方程 `y = kx + b` 来验证计算出的截距 `b`，即直线与 y 轴的交点的纵坐标。
以上步骤适用于一元线性回归模型。对于多元线性回归模型，截距的计算方法会有所不同，通常需要使用矩阵运算或统计软件进行估计。