考研数学在实验方面主要涉及到数学模型的建立、参数测算以及使用数学软件进行模拟和分析。具体可以包括以下几类实验：
数学模型的建立与验证
例如，建立自然数间加、减、乘、除的规律模型并进行实验验证。
构建托勒密定理的证法模型并探讨其推广应用。
基于MATLAB的多元非线性回归模型的建立与实证分析。
科学计算与数值分析
研究加权禁位排列、统计量分布、概率统计中的文化教育问题。
使用快速数值算法解决特定数学问题。
应用数学领域的实验
在应用数学领域，如信号处理、压缩感知、成像等方面进行实验。
研究基于AHP方法对构件可复用性度量模型。
数学实验与实际问题结合
例如，研究人口迁移对我国人口增长的影响。
探究投保额区域性差异的实证分析。
实验设计与数据分析
通过实验测量不同生物体的生长速率和体重增长量，分析生长速率与体重增长量的关系。
研究不同曲率的反射面镜的成像效果和成像距离。
探究不同波长和频率的光线通过不同物质时的透过和反射效果。
软件模拟与仿真
利用MATLAB等软件进行数学模型的模拟和仿真，如ARMA（p,q）模型的实现。
通过计算机求解一些智力游戏问题的数学模型。
物理、化学、生物等学科的交叉实验
例如，使用不同力度的弓箭射击目标，研究弓箭动能与目标穿透深度的关系。
测量不同电磁辐射的强度和频率，探究电磁辐射对健康的影响。
研究声音的传播和反射，观察声波在不同介质中的特性。
这些实验不仅有助于加深对数学理论的理解，还能培养解决实际问题的能力。建议数学专业的研究生在导师的指导下，结合自己的研究方向选择合适的实验内容，并进行系统的实验设计和数据分析。