考研数据结构主要涉及以下几个方面：
基本概念：
包括数据类型、数据关系、数据表示等，如数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、特点及利用场景。
算法设计：
包括查找、排序、图算法等，如二分查找、快速排序、归并排序、冒泡排序、深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等。
时间复杂度和空间复杂度分析：
对算法的性能进行评估，包括执行速度、资源消耗等方面。
空间分配与优化：
讨论如何在有限的空间内实现算法，和如何通过优化技术提高算法的效率。
利用问题：
将数据结构与算法利用于实际问题解决，如排序、查找、图遍历等问题。
设计思想与方法：
探讨如何设计高效的算法和数据结构解决方案，包括递归、分治、动态规划等方法。
数据结构与算法的结合：
研究如何将数据结构和算法相互结合，以解决实际问题。
此外，考试内容包括线性表、栈、队列和数组、树和二叉树、图、查找和内部排序。建议考生复习时首先要深刻理解数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作，并把复习的重点放在掌握常用数据结构的这三个要素上面。
建议使用《数据结构考研辅导》等教材进行系统复习，同时通过大量刷题来提高解题能力和应试技巧。