大数据考研的提前准备可以从以下几个方面进行：
大一期间开始学习相关课程
从编程语言开始，逐步学习机器学习、统计学等知识，为后续的考研和读研打下坚实基础。
重视基础学科的学习
计算机专业的重要课程如数据结构、算法等需要重点学习，同时保持数学和英语的基础水平。
提前准备考研英语
考研英语二相对英语一难度较低，但依然需要重视词汇积累和真题训练。可以从英语一题目开始练习，逐步过渡到英语二。
了解数据挖掘常用技术
花费一定时间了解数据挖掘的常用技术，如分类、聚类、预测、关联分析等，并选择自己感兴趣的方向进行深入研究。
阅读经典论文
选择自己感兴趣的具体方向，通读该方向的经典论文，明确自己的研究方向和创新点。
建立原型系统
在选题阶段完成后，需要建立原型系统进行试验，并用试验结果来支持自己的论文主题。这个过程可能需要至少一年的时间。
制定复习计划
制定合理的复习计划，从前期打基础，中期强化训练，到后期模拟冲刺，确保每个阶段都有明确的学习目标。
利用学习资源
充分利用学校和网络上的学习资源，如公开课、专业书籍、考研交流群等，提升复习效果。
保持积极情绪
在备考过程中保持积极情绪，面对困难挫折时能够迅速调节，保持高效的学习状态。
准备考试用品
提前准备好准考证、考试文具等，确保考试当天一切顺利。
通过以上步骤，可以提前为大数据考研做好充分的准备，从而在考试中取得更好的成绩。