考研简历中，院士的考研经历可以参照以下结构和内容进行撰写：
个人基本信息
姓名
性别
籍贯
民族
联系方式（邮箱、手机号）
学校及专业
政治面貌
初试成绩
健康状况
教育经历
本科学校、专业、入学和毕业时间
主修课程和辅修课程
成绩排名和绩点
是否辅修第二学位
科研经历
参与的科研项目名称
项目级别（国家级、省级、校级等）
项目起止时间
研究背景和目的
研究方法
主要成果（论文发表、专利申请、实验报告等）
个人贡献和收获
实践经历
与报考专业相关的实习经历
社会实践经历
专业实践活动
工作经历（如果有相关科研助理或实习经验）
素质和能力
获奖学金情况
是否被评为优秀学生
个人技能和特长（如计算机技能、语言能力、实验操作能力等）
获得的证书和荣誉
自我评价
简要介绍自己的性格特点
学术兴趣和发展目标
表达积极主动、开朗乐观的一面
其他
根据个人情况，可以添加其他有助于展示自己特点和优势的内容，如参与的学术竞赛、发表的论文、参与的科研项目等。
示例：
个人基本信息：
姓名：张三
性别：男
籍贯：北京
民族：汉族
联系方式：13800138000
学校及专业：清华大学，计算机科学与技术
政治面貌：中共党员
初试成绩：总分420分，数学140分，英语80分，政治80分
健康状况：良好
教育经历：
本科学校：北京大学，计算机科学与技术，2015.09 - 2019.06
主修课程：数据结构、操作系统、计算机网络、算法分析等
成绩排名：前5%
是否辅修第二学位：否
科研经历：
项目名称：基于深度学习的图像识别系统
项目级别：国家级
项目起止时间：2018.01 - 2019.12
研究背景和目的：研究如何利用深度学习技术提高图像识别的准确率和效率
研究方法：使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类，采用数据增强技术提高模型泛化能力
主要成果：发表SCI论文1篇，申请国家发明专利2项
个人贡献：负责系统设计、算法研发和实验验证
实践经历：
实习经历：在IBM实习，参与企业级软件开发和优化项目
社会实践：参与志愿者活动，为社区提供技术支持
专业实践：参与学校实验室的科研项目，负责部分算法实现和测试
素质和能力：
获奖学金：校级奖学金3次
是否被评为优秀学生：是
个人技能和特长：熟练掌握Python、C++编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
获得的证书和荣誉：英语六级证书、全国计算机设计大赛一等奖
自我评价：
性格特点：积极主动、善于沟通、具有强烈的责任心和团队精神
学术兴趣：对计算机视觉和深度学习领域有浓厚兴趣，希望在该领域继续深造
发展目标：攻读清华大学计算机科学与技术专业博士学位，为人工智能领域的发展做出贡献
建议：
重点突出：在科研经历部分，重点介绍与报考专业相关的项目，突出自己的学术成果和贡献。
简洁明了：简历应简洁明了，避免过多冗长的描述，确保导师能够快速获取关键信息。
真实客观：自我评价部分要真实客观，避免夸大其词，展示自己的真实面貌。
格式规范：选择简洁明了的模板，确保简历格式规范、易于阅读。