商科学生在学习软件时，主要需要掌握以下几种：
Microsoft Excel
Excel是商科学生最常用的软件之一，用于数据分析、统计、建模和可视化等工作。
需要学会使用Excel的各种函数、公式和数据处理技巧，以便在日常工作中进行数据处理和分析。
SQL
SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的语言。
商科学生需要学会使用SQL进行数据查询、数据处理和数据分析等工作。
Python
Python是一种通用的编程语言，广泛应用于商科领域，用于数据分析、数据挖掘和机器学习等工作。
Python具有简洁、易学和丰富的库支持（如pandas、numpy和matplotlib），使其成为商科学生的理想选择。
R语言
R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。
商科学生可以使用R进行数据处理、统计分析和数据可视化等工作，R语言具有丰富的统计分析包，如ggplot2和dplyr。
Tableau
Tableau是一款流行的数据可视化工具，用于创建交互式的数据可视化图表。
掌握Tableau可以帮助商科学生更好地展示和解释数据，从而支持决策制定。
此外，根据具体的商科专业和兴趣，学生还可以学习其他一些编程语言和工具，如MATLAB、Java、C++等，以便更好地理解和应用计算机科学的知识。
建议
基础知识：首先，确保掌握Excel的基本操作和函数，这是进行数据分析和商业智能的基础。
进阶技能：进一步学习Python和R语言，掌握它们在数据分析和机器学习中的应用。
数据库管理：学习SQL，以便有效地管理和查询数据库中的数据。
数据可视化：掌握Tableau或Power BI等工具，以便将复杂的数据转化为易于理解和传达的可视化形式。
持续学习：随着数据科学和人工智能领域的不断发展，持续学习新的编程语言和工具将有助于保持竞争力。