本科专业运筹学的主要课程包括：
最优化：
研究如何在给定的约束条件下，通过选择最优的决策变量来达到最优的目标函数值。
应用概率与随机模型：
探讨随机现象的建模、分析和应用，包括概率论、随机过程、随机模型等。
物流和供应链：
研究物资、信息和资金流在供应链中的优化和管理。
决策分析：
通过数学模型和统计方法来辅助决策过程，包括决策树、效用理论等。
仿真学：
利用计算机模拟技术来分析和解决复杂系统的性能问题。
数学编程：
包括线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等数学优化方法。
模拟：
通过模拟实验来研究系统的行为，包括蒙特卡洛模拟、离散事件模拟等。
后勤学：
研究物资供应、存储、运输、分发等物流活动的优化和管理。
供应链管理：
研究供应链系统的设计、计划和控制，包括供应商选择、库存管理、物流网络设计等。
税收管理：
研究税收政策的制定、优化和实施，包括税收筹划、税收评估等。
金融工程：
研究金融市场的风险管理、资产定价和投资组合管理。
风险管理：
研究各种风险因素的管理方法，包括风险识别、评估、控制和监控。
企业家精神：
培养创业意识、创新能力和企业家素质。
综合管理：
将运筹学原理应用于多个管理领域，包括生产管理、项目管理等。
优化模型与方法：
研究各种优化模型的建立、求解和应用。
概览：
对运筹学的基本概念、理论和方法进行全面的概述。
此外，运筹学还与其他学科如应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等密切相关，课程内容可能还包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。
建议学生在学习运筹学时，注重理论与实践相结合，掌握数学建模和优化方法，并学会运用相关软件（如Excel、Lingo、MATLAB）来解决实际问题。