对于编程入门本科专业，以下是一些建议的专业和需要学习的知识技能：
计算机科学与技术
编程基础：学习C、C++、Java等基本编程语言和语法，理解变量、运算符、控制结构、函数等基本概念。
数据结构和算法：学习常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）及其基本操作和应用，学习常用的算法（如排序、查找、递归、动态规划等），了解它们的原理和时间空间复杂度。
操作系统：学习操作系统的基本概念和功能，如进程管理、内存管理、文件系统等，了解常见的操作系统（如Windows、Linux等）。
网络编程：学习网络通信的基本原理，了解TCP/IP协议族、HTTP协议等，学习使用网络编程框架（如Socket编程、HTTP请求库等）。
数据库：学习关系型数据库的基本概念和常用操作，如SQL语言、表设计、索引、事务等，掌握常见的关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。
软件工程：学习软件开发的基本流程和方法，如需求分析、设计、编码、测试、维护等，了解常用的开发工具（如版本控制系统、集成开发环境等）。
Web开发：学习Web开发的基本原理和技术，如HTML、CSS、Javascript等，学习常用的Web框架（如Django、Spring等）。
算法设计与分析：学习高级算法和数据结构，如图算法、动态规划、贪心算法等，掌握算法设计和分析的方法，能够解决复杂的问题。
软件工程
专注于软件开发的整个生命周期，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试、维护等软件开发过程。
学习软件工程原理，理解如何有效地组织项目和团队，以及如何管理整个软件开发过程。
实践环节通常包括项目工作，这有助于培养学生的团队合作能力和应对复杂项目的实战能力。
信息技术
虽然信息技术专业可能更侧重于IT基础设施、网络架构等方向，但在编程入门课程中，它也提供了宝贵的知识资源。
学生将学习到如何使用不同的编程工具和软件解决实际问题，从而获得一定的编程能力。
此专业强调实践应用，因此在课程中会有大量实践项目和工作实习的机会。
人工智能
人工智能是一个热门且前沿的领域，涉及机器学习、神经网络、深度学习等高级编程技能。
专业课程旨在训练学生构建智能系统和应用程序，以解决复杂的问题。
建议
选择专业：如果你对计算机科学和软件开发有浓厚的兴趣，并且希望建立扎实的编程基础，那么计算机科学与技术专业是一个非常好的选择。如果你对软件开发和项目管理有深入兴趣，软件工程专业可能更适合你。如果你希望在IT基础设施和网络通信方面发展，信息技术专业可能是一个好的起点。
学习资源：在学习过程中，除了课堂学习，还应积极参与实践项目，如编写自己的程序、参与开源项目等，以增强实际操作能力和解决问题的能力。
持续学习：编程是一个不断学习和进步的过程，选择一门编程语言后，应不断深入学习其高级特性和应用场景，同时也要关注新技术的发展，保持学习的热情和好奇心。