大数据专业本科专业的课程设置通常包括以下几个方面：
数学
数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学等。
统计学
概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程等。
计算机科学
数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。
大数据分析
数据科学导论、机器学习与数据挖掘、数据可视化等。
其他相关课程
普通物理数学与信息科学概论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
专业选修课
数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等。
实践与应用
数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。
这些课程设置旨在为学生提供扎实的数学和统计学基础，掌握计算机科学的核心知识，并熟悉大数据分析的方法和技术。通过这些课程的学习，学生将能够胜任大数据系统研发、大数据应用开发以及大数据分析等相关岗位。